Qu'est-ce que WivenLLM

WivenLLM est une application d'intelligence artificielle complète, installée chez vous. Elle réunit dans une seule interface :

  • un chat connecté à vos documents, avec citation des sources ;
  • des agents capables d'exécuter des actions dans vos outils ;
  • une administration pensée pour une organisation : utilisateurs, rôles, journaux, contrôle des usages ;
  • une couche de connexion ouverte : modèles locaux ou cloud, bases vectorielles, connecteurs métier, API.

La différence tenant en une phrase : le moteur, l'index et les documents restent là où vous les avez mis. Coupez la connexion Internet, une installation configurée en tout-local continue de fonctionner.

Ce que WivenLLM fait concrètement

1. Il lit vos documents et vous répond

Vous déposez des fichiers dans un espace de travail. WivenLLM les convertit en texte, les découpe en fragments, calcule leurs représentations vectorielles (embeddings) et les stocke dans une base vectorielle.

Quand vous posez une question, il retrouve les fragments les plus proches de votre question, les fournit au modèle de langage comme contexte, et affiche la réponse accompagnée des extraits sources utilisés. Ce mécanisme est appelé RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Les formats pris en charge vont du PDF au tableur, en passant par les e-mails, les livres numériques, les images (par reconnaissance de texte) et l'audio (par transcription). → Formats de fichiers

2. Il agit, pas seulement il répond

En saisissant @agent dans une conversation, vous confiez la main à un agent : un modèle autorisé à appeler des compétences (outils). Il peut chercher sur le web, lire et écrire des fichiers, interroger une base SQL, préparer un e-mail, consulter un agenda, produire un graphique, générer une image.

Vous décidez, espace de travail par espace de travail, quelles compétences sont disponibles. → Agents

3. Il s'adapte à votre organisation

Un compte administrateur configure les fournisseurs de modèles, la base vectorielle, les utilisateurs et leurs rôles, les règles de contenu, l'apparence de l'application. Les utilisateurs, eux, voient une interface simple : des espaces de travail, des conversations, des documents.

Ce qui distingue WivenLLM

Services d'IA en ligne WivenLLM
Où sont vos documents Sur l'infrastructure du fournisseur Sur la vôtre
Où tourne le modèle Chez le fournisseur Où vous le décidez — poste, serveur, datacenter, ou fournisseur externe si vous le choisissez
Fonctionne hors ligne Non Oui, en configuration tout-local
Choix du modèle Imposé par le fournisseur Libre, et modifiable par espace de travail
Journalisation Limitée à ce qu'expose le fournisseur Complète et locale
Coût à l'usage Facturé au volume de jetons Nul en local ; à l'usage seulement si vous branchez un fournisseur payant

Modes de déploiement

WivenLLM se déploie de trois manières, avec la même application et les mêmes fonctionnalités :

Poste de travail. Une application native pour Windows, macOS et Linux. Tout est contenu dans l'application : modèle, index, documents. Adapté à un utilisateur unique, sans administration réseau.

Serveur de l'organisation. Une installation conteneurisée ou native sur un serveur interne. C'est le mode qui active le multi-utilisateurs, les rôles, le widget web et l'API. Adapté à une équipe ou une entreprise.

Instance hébergée. Une instance dédiée dans un datacenter, opérée pour vous. Même produit, sans charge d'exploitation.

→ Installation

Ce que WivenLLM n'est pas

Une documentation honnête indique aussi les limites :

  • Ce n'est pas un modèle de langage. WivenLLM est l'application qui orchestre des modèles ; la qualité des réponses dépend directement du modèle que vous choisissez et du matériel qui l'exécute.
  • Ce n'est pas un moteur de recherche exhaustif. La recherche documentaire est sémantique : elle retrouve les passages pertinents, pas la totalité d'un corpus. Pour des questions de type « liste-moi tous les contrats contenant X », les paramètres de recherche doivent être adaptés. → Conversations
  • Ce n'est pas une garantie d'exactitude. Un modèle de langage peut se tromper. Les citations de sources existent précisément pour permettre la vérification ; elles ne la remplacent pas.
  • Le tout-local a un coût matériel. Un modèle local rapide et de bonne qualité demande de la mémoire et, idéalement, une carte graphique. → Choisir ses modèles

Étape suivante